IT之家 1 月 8 日音尘，在拉斯维加斯举行的国外消费电子展 (CES) 上av 白虎，英伟达 CEO 黄仁勋在一次面向万东说念主的主题演讲后吸收 TechCrunch 采访时表露，其公司 AI 芯片的性能进步速率已远超数十年来激动计较机时间杰出的“摩尔定律”设定的圭臬。

“咱们的系统杰出速率远超摩尔定律，”黄仁勋周二表露。

据IT之家了解，“摩尔定律”由英特尔勾通首创东说念主戈登・摩尔于 1965 年提倡，预测计较机芯片上的晶体管数目将约莫每年翻一番，从而使芯片性能也简略翻一番。这一预测基本杀青了，并在几十年里激动了计较机性能的快速进步和资本的急剧下跌。

连年来，“摩尔定律”的发展速率有所放缓。但是，黄仁勋宣称，英伟达的 AI 芯片正以自己的加快节律发展；该公司表露，其最新的数据中心超等芯片在运行 AI 推理职责负载方面的速率比上一代产物快 30 多倍。

“咱们不错同期构建架构、芯片、系统、库和算法，”黄仁勋说，“淌若这么作念，咱们就能比摩尔定律更快地发展，因为咱们不错在统共时间栈中进行立异。”

英伟达 CEO 发表这一斗胆言论之际，偶合好多东说念主质疑 AI 发展是否停滞之时。包括谷歌、OpenAI 和 Anthropic 在内的当先 AI 执行室皆使用英伟达的 AI 芯片来检察和运行其 AI 模子，而这些芯片的杰出可能诊断治为 AI 模子材干的进一步进步。

这并非黄仁勋初次暗意英伟达正在超越“摩尔定律”。早在客岁 11 月的一次播客节目中，黄仁勋就曾提倡 AI 宇宙正以“超摩尔定律”的速率发展。

黄仁勋还批驳了“AI 推崇放缓”的不雅点。他以为，现时 AI 规模存在三大扩张定律：预检察（pre-training）、后检察（post-training）和推理时计较（test-time compute）。预检察阶段，AI 模子从海量数据中学习阵势；后检察阶段，通过东说念主类响应等算作微调模子；推理时计较则让模子在回复每个问题后有更多时间“想考”。黄仁勋强调，跟着计较材干的进步，AI 推理资本将冉冉裁减，肖似于摩尔定律激动计较资本下跌的历史程度。

英伟达的 H100 芯片曾是科技公司检察 AI 模子的首选，但咫尺科技公司愈加关怀推理，一些东说念主开动质疑英伟达腾贵的芯片是否还能保执当先地位。

咫尺，使用测试时计较的 AI 模子运行资本悉力。有东说念主惦记 OpenAI 的 o3 模子（使用了范围化的测试时计较）对大多数东说念主来说过于腾贵。举例，OpenAI 使用 o3 在一项通用智能测试中达到东说念主类水平的分数，每项任务挥霍近 20 好意思元。而 ChatGPT Plus 的订阅用度为每月 20 好意思元。

在周一的主题演讲中，黄仁勋像举着盾牌相通展示了英伟达最新的数据中心超等芯片 GB200 NVL72。这款芯片在运行 AI 推理职责负载方面的速率比英伟达之前最畅销的芯片 H100 快 30 到 40 倍。黄仁勋表露，这种性能的飞跃意味着像 OpenAI 的 o3 这么在推理阶段使用无数计较的 AI 推理模子，其资本将跟着时间的推移而裁减。

黄仁勋表露，他总体上专注于创造性能更强的芯片，而性能更强的芯片从永久来看会带来更低的价钱。“不管是在性能已经资本承受材干方面，测试时计较的径直搞定决策是提高咱们的计较材干，”黄仁勋表露。他指出，从永久来看，AI 推理模子不错用于为 AI 模子的预检察和后检察创建更好的数据。

在以前一年里，咱们如实看到了 AI 模子的价钱大幅下跌，部分原因是英伟达等硬件公司的计较时间冲突。黄仁勋表露，他预测这种趋势将跟着 AI 推理模子的发展而链接下去。

黄仁勋宣称他今天的 AI 芯片比 10 年前的产物好 1000 倍。这是一个比“摩尔定律”设定的圭臬快得多的速率av 白虎，黄仁勋表露他以为这种速率莫得住手的迹象。