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- 发布日期:2024-10-28 17:51 点击次数:190
这是一篇写给非本事岗的居品司理/运营的著作推特 文爱,阐述了AIGC和Generative AI(生成式东说念主工智能)的观点及相关,并追念了AIGC对居品司理的影响。

一切要从一张AI“名画”提及……
2022年8月,好意思国科罗拉多州。游戏遐想师杰森·艾伦(Jason Allen)借助Midjourney(一款AI绘图器具)创作了一幅名为《天际歌剧院》的画作,最终取得了此次艺术展览会数字艺术类别的冠军。

这幅画作获奖后,激发了艺术界的等闲争议,同期也让AI绘图受到了前所未有的关切,成为了AI绘图发展历程中的一个记号性事件。
这亦然AIGC的又一次出圈。
那什么是AIGC呢,在聊AIGC前,咱们想先聊聊Generative AI,也等于生成式东说念主工智能。
01 生成式东说念主工智能(Generative AI)是什么1. 什么是东说念主工智能在说生成式东说念主工智能之前,先问人人一个问题,什么是东说念主工智能?有东说念主可能会说,啊,《流浪地球》里阿谁MOSS等于东说念主工智能,有东说念主可能会说,额,我认为不错帮我作念家务的机器东说念主等于东说念主工智能,也有东说念主可能会说,什么,我以为当今流行的ChatGPT等于东说念主工智能。不错看到其实每个东说念主对于“东说念主工智能”这件事其实有不一样的联想。
其实东说念主工智能并莫得一个要领的界说。要是咱们掀开wikipedia,上濒临于东说念主工智能的界说相当泛泛。
Artificial intelligence (AI), in its broadest sense, is intelligence exhibited by machines, particularly computer systems. It is a field of research in computer science that develops and studies methods and software that enable machines to perceive their environment and use learning and intelligence to take actions that maximize their chances of achieving defined goals. Such machines may be called AIs.
翻译:东说念主工智能,从广义上来讲,指机器,非凡是估计机系统闪现出的智能。它是估计机科学的一个相干领域,主要开荒和相干能让机器感知周围环境,并运用学习和智能接纳活动,最大限度地完结既定标的的方法和软件。这些机器可能不错叫作念东说念主工智能们。
一句话浅陋综合,等于由东说念主制造出来的机器所闪现出来的智能,它不是一个单一的本事,更像是一个标的。因为每个东说念主对于机器作念到什么进程才算是“智能”可能都会有我方的分解。
2. 什么是生成式东说念主工智能回到咱们的问题,那什么是生成式东说念主工智能(Generative AI)呢?是不是听起来就和东说念主工智能有千丝万缕的相关~ 相似咱们掀开wikipedia,来看下他们对Generative AI的界说是什么。
Generative artificial intelligence (generative AI, GenAI or GAI) is a subset of artificial intelligence that uses generative models to produce text, images, videos, or other forms of data.These models often generate output in response to specific prompts . Generative AI system learn the underlying patterns and structures of their training data , enabling them to create new data.
翻译:生成式东说念主工智能是东说念主工智能的一个分支,它使用生成模子来生成文本、图像、视频或其他时局的数据。这些模子频频凭据特定的教唆生成输出。生成式东说念主工智能系统从它们的窥探数据学习潜在的模式和结构,从而让它们不错创造新的数据。
扫视!舛错词,要是用拟东说念主化的方式来说,等于机器学会了“创造”!TA就像一个“学徒”,要是想让TA画一幅画,TA会先不雅察各种巨匠的画作,学习他们的技巧和立场,然后尝试我方创造。
我还看到另一种我认为比较容易分解的说法,生成式东说念主工智能等于让机器生成复杂且有结构的东西。有结构很好分解,比如文本是由一串翰墨构成,图像是由一堆像素构成。那所谓复杂是指复杂到什么进程呢?指莫得办法穷举。
举个例子
今天我和ChatGPT说,帮我写一篇华文诗歌,名字叫“秋天的神采”,100字。东说念主工智能在背后作念了什么事情呢?要是你要写一篇100字的诗歌,而诗歌又是由一堆翰墨构成的,那么联想一下,要把各种各样的中翰墨构成100字的诗歌,有几许种可能性?
这是一个摆设组合问题,假定常用中翰墨有3000个,那等于3000乘以100次,即3000的100次方。这个数目有多大?可能你很难说出到底有多大,但我战胜你一定认为这也曾大到不成想议了。咱们掀开科学估计器,它泄漏,无尽大。

换句话说,机器要从险些无尽的可能中找到一个稳妥的组合。
3. 什么不是生成式东说念主工智能行为居品司理,一个热切的妙技等于同期用正面和反面来讲明一件事情,以确保人人的分解一致。相似,咱们讲明了什么是生成式东说念主工智能之后,也说一下什么不是生成式东说念主工智能,让咱们的分解愈加准确。
例如来说,分类(Classification)就不是生成式东说念主工智能,因为它是让机器从有限的选项中作念遴选。
例如判断一封邮件是否是垃圾邮件,等于一个分类问题,这封邮件要么是垃圾邮件,要么不是垃圾邮件,机器仅仅在有限的选项中作念遴选。
例如在一个生果分类的应用中,需要识别图片中的生果是苹果、香蕉如故橙子,这亦然一个分类问题。
4. 追念要是说东说念主工智能(AI)是一个泛泛的标的,那么生成式东说念主工智能(Generative AI)就有一个更具体的标的(让机器创造出复杂且有结构的东西),只须你告诉它你想要什么(比如一篇散文,比如一张欣忭画),它就能凭据你的条件创造出来。
趁便说一下推特 文爱,今天的生成式东说念主工智能大多以深度学习达成。之后有契机另写一篇著作来先容生成式东说念主工智能和机器学习、深度学习之间的相关。
02 AIGC是什么了解了生成式东说念主工智能(Generative AI)之后,AIGC(AI-Generated Content)就相当好分解了。
AIGC是生成式东说念主工智能在内容创作领域的具体应用,是一种运用东说念主工智能本事来自动坐褥有效内容,这个内容不错是文本,不错是图片,不错是视频,等等等等。
总计的AIGC都是基于生成式AI,然则不是总计的生成式AI都是AIGC,因为生成式AI还不错用于其他领域。

举个例子,Midjourney是生成式东说念主工智能(以生成图片为标的),运用AI生成图片等于AIGC。

再举一个大口语的例子,
比如,你有一个才华横溢的音乐家一又友,他不错凭据不同的立场或者热诚创作出全新的音乐。要是我说,我想听一首对于秋天的歌,因为秋天的神采比较深千里,是以这首歌最佳是轻音乐立场。他就为你随性创作了一首优好意思的曲子。生成式东说念主工智能(Generative AI)就像这位才华横溢的音乐家。AIGC更像是一册曲谱,这本曲谱里收录了这个音乐家创作的各种乐曲,你不错用这本曲谱来演奏这些曲子,也不错凭据曲谱中的旋律演绎出属于我方的曲子。
03 内容生成的四个阶段其确实运用AI自动生成内容还莫得这样火爆之前,即使都是由东说念主来创作内容,也履历了几个不同的阶段,每个阶段也有各自的上风和应用场景。
1. PGC(Professionally Generated Content,专科生成内容)
观点:由专科东说念主士或团队为生意主张创作的内容
特质:专科制作、内容质料把控严格、生意导向
例子:好莱坞电影、《国度地舆》杂志、CCTV新闻报说念、Coursera的课程等
在这个阶段,创作家需要参增多半的东说念主力、物力和财力,且创作周期较长,这在一定进程上舍弃了内容的各种性和立异性。
2. UGC(User Generated Content,用户生成内容)
观点:用户在互联网上自愿创作并共享的内容
特质:创作东体是普通用户、内容各种化、互动性强、传播性强
例子:Wikipedia、YouTube、Facebook、TripAdvisor酒店/旅行评价等
在这个阶段,固然生成老本缩小了,然则内容质料杂沓不皆,有些时候需要平台遐想限定加以欺压或遴择出优质内容。
3. PUGC(Professional User Generated Content,专科用户生成内容)
观点:将UGC和PGC相结合的一种内容坐褥模式
特质:结合UGC和PGC的优点(各种性&专科性)
例子:喜马拉雅、哔哩哔哩等
在这个阶段,比较UGC内容会愈加专科,但又简略得志更多个性化的需求。
4. AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,东说念主工智能生成内容)
2022年底,ChatGPT的发布进一步鼓动了AIGC的激越,与前边三个阶段比较,AIGC代表了一种全新的内容创作方式。以自动化和高服从为特质,不错让咱们大规模、快速地生成内容。AIGC相似也结合了PGC和UGC两者的优点,以较低的老本和较高的服从得志个性化需求。
联想一下,你要举办一个约聚,需要作念一些蛋糕来理睬一又友们。要么需要请一个专科的蛋糕师作念一个致密的蛋糕(PGC),要么我方亲手作念蛋糕(UGC),可能专科的蛋糕师作念一个蛋糕要提前3周预约且只可在特定的形势中遴选或基于某一款蛋糕作念小休养,然则我方作念又认为费时笨重还有点拿不首先。有了AIGC后,你领有了一个会作念各种各样蛋糕的智能机器东说念主,你只须告诉TA你想要什么样的蛋糕,包括体式,神采,奈何荫庇,几许东说念主吃等等,这个机器东说念主会凭据你的描摹自动遐想并作念出一个蛋糕,不需要你切身首先,也不需要去找专科的蛋糕师预定,还得志了你的个性化需求。
这等于AIGC的神奇魅力,它简略自动生成你想要的内容,不论是文本、图片、音乐如故视频,不仅速率快、质料高、老本低,还提供了定制化办事。
内容生成的这几个阶段意味着创作方式的赓续演进和立异,但跟着本事的发展,它们之间的界限也会越来越恍惚,彼此之间的互助和和会也会越来越精深。从PGC到UGC,从UGC到PUGC,再到AIGC,每个阶段都为内容创作带来了新的机遇和挑战。
04 AIGC对居品司理的影响AIGC正在马上的窜改百行万企的内容创作方式,从媒体出书到告白营销,从锤真金不怕火到文娱,从医疗到科技,AIGC赓续的鼓动立异以及进步服从。
那么对居品司理意味着什么呢?
1. AIGC 让也曾“不成能”的居品形成“可能”偶然候,当居品有了一个遐想决议,可能因为本事的舍弃,可能因为居品内容自己的舍弃,即使这个决议支吾了行业的痛点,合适了客户的需求,况兼客户也有采购意愿,也需要居品司理休养决议让这个居品不错真实的推出。
例如:在曩昔,要是咱们要作念一款学习居品,但愿这个学习居品不错凭据用户的学习情况自动推选下一个学习内容,致使要是搭配测试的时候,咱们想要凭据学员的测试情况提供一个最恰当用户的学习旅途,这不仅进步了学习服从,也会有更好的学习服从。这有个独到名词叫“自稳妥学习”。然则在PGC阶段,咱们需要依赖内容众人或者教授众人来产出有关的学习内容,极有可能因为创作时代长,创作老本高,致使内容众人可能都莫得办法创作出咱们但愿的自稳妥学习居品所需要的内容量,从而毁灭这个遐想。但有了AIGC,AIGC不错接济内容众人进步创作服从,致使是通过具体的标的、款式、条件等自动生成内容。
2. AIGC 让分析更全面高效居品司理的很大一块职责其确实作念分析,因为只须分析到位,你的居品才有可能胜利。不论是生意模式的分析、行业的分析、商场的分析、客户/用户的分析、竞品的分析等等,你会需要阅读多半的行业论述、行业数据、政府战略等,同期你也需要找不同类别(中枢竞品、一般竞品、外围竞品)的竞品以及有关信息,并整理成册。这会破钞你多半的时代,尤其有些信息可能还不都是华文的情况下,这可能是好多高档居品司理的至暗时刻。
例如:在曩昔,要是要作念行业数据分析,你可能会去易不雅、艾瑞接头、Gartner等各个网站去搜索你要的信息,有了AIGC后,你不错让AIGC帮你提取舛错信息,作念著作比较,从而进步阅读服从。
3. AIGC 让迭代和呈文有理有据咱们都知说念居品奈何迭代并不是拍脑袋决定的,不论是通过用户的内容反应,如故客不雅数据论证,都需要作念多半的数据分析,而这些数据分析动作交流性高,让东说念主窘迫于数据分析自己,而不是通过数据磋磨并得出洞悉/论断用于后续的迭代复旧。
例如:网站上需要一个居品体验的进口,这个进口的标的是不错吸援用户注册并体验咱们的居品。用户的注册率和用户的体验深度是咱们的估量打算,当居品发布后,一朝莫得达到有关估量打算,就需要赓续的迭代居品以达到居品标的。由于这个流程要不雅察的数据好多,比如有几许用户到达这个页面,停留了多久,有几许用户注册了,有几许用户体验了,他们奈何体验了,都是体验到哪个款式流失的等等等等。我想作念过这类功能的居品司理都懂这其中的苦,每次发布之后的一段时代都需要分析多半的数据从而休养咱们的居品,偶然候居品休养可能很容易,可能仅仅因为某个按钮莫得那么彰着,或者某些居品亮点莫得让用户分解到。然则要得到相应的休养决策需要分析多半的数据,这个动作交流性相当高。有了AIGC后,AIGC不错匡助咱们完成这些交流性的职责,让咱们不错用有限的时代作念价值感更大的事。
日本少妇4. AIGC 让居品复旧变的更浅陋居品上线后,不论是GTM、居品发布会,如故园品操作手册。好多时候都需要居品司理的文档职责是必不成少的。要是是一场热切的发布会,可能你的发布稿需要改上二三十遍(战胜我,我不时还不啻这个数,尤其遇到一个齐备主义的商场部搭档)
例如:要是你要写一篇新品发布会的著作,在曩昔,你不仅要我方对着发布会标的反复想考,修改,还需要把稿子给到商场部搭档作念休养、润色等等。有了AIGC后,你不仅不错让AIGC给到你休养残酷,致使不错让他饰演不同的脚色给到你不同的休养残酷。比如不错让他饰演一个专科东说念主士给到你残酷,比如不错让他饰演一个听众小白看是否不错听懂你要先容的居品,致使给他一些标的用户的画像信息,听听这个居品对他的劝诱力是什么神气的。
5. AIGC 让居品立异变得不那么海北天南好多企业都条件居品司理有立异才能,或者不错鼓动居品立异。不论是居品中的单点立异,如故包装立异,致使是生意模式立异,都但愿居品司理来惩处。然则立异这个才能其实满玄乎的,偶然候你想立异的时候找了好多贵寓都莫得任何灵感,然则洗完澡准备寝息短暂灵感大爆发。偶然候特意举行了一场头脑风暴莫得任何好的idea,然则中午和共事一皆吃饭瞎聊的时候就有了一个很好的idea。
例如:在曩昔,要是想要立异,要么我方学习,不论是参加有计划会如故我方找贵寓学习,要么组织头脑风暴。有了AIGC之后,你不仅不错让TA饰演不同的脚色告诉你对于居品的想法,你也不错径直把我方的不雅点或标的告诉TA,并让TA提供一些不一样的角度,很有可能就会给到你一些新的灵感。
6. AIGC 让客户访谈有了新的时局要是是B端居品司理,不论咱们在作念一个居品之前,如故在研发居品流程中,或者居品发布后的考证迭代,实时让客户和用户参与反应都相当热切。
例如:在曩昔,要是咱们要作客户分析,咱们不错上门拜谒客户,咱们也不错让不同的客户过来作念焦点小组,但不论是什么方式,客户分析亦然一个破钞多半时代的款式,不仅要准备访谈的内容,也要保证访谈客户的散播。相当的费时笨重。偶然候可能因为某些区域某些行业的客户很难找,或者时代的舍弃,要么就毁灭这类客户的访谈,要么等于费钱买数据。有了AIGC后,你不错让TA饰演不同的脚色,不仅不错弥补之前客户散播有限的问题,还简略在有限的时代内接济真实客户得到更完整的反应。
05 结语AIGC不仅进步了咱们的职责服从,还为创作带来了更多可能性。
但这个流程中,尤其AIGC的性情,行为居品司理,如故要非凡扫视数据诡秘料理及伦理说念德的考量。不论是确保数据合规,如故制定相应的限定和策略来幸免伦理好奇钦慕好奇钦慕有关问题以合适社会伦理和法律司法。
跟着本事赓续发展,AIGC的后劲也会越来越大,期待不错给居品司理这个岗亭带来更多的正向影响,让咱们专注于更有价值的事情,作念出更好的居品!
本文由 @AI 施行干货 原创发布于东说念主东说念主都是居品司理。未经作家许可,回绝转载
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